grabrewards
Jakarta – Grab meluncurkan program GrabRewards, program loyalti terbesar di Asia Tenggara. Program yang diluncurkan hari ini terdiri dari empat tingkatan loyalti, yakni platinum, gold, dan silver untuk penumpang utama, serta tingkatan member.
Dengan katalog rekanan reward yang telah diperbarui ini, para konsumen di setiap tingkatan akan menerima reward yang lebih sesuai, ekslusif dan menarik berdasarkan tingkatannya dari rekanan unggulan GrabRewards seperti as Cinemaxx, Old Town White Coffee, dan Matahari Mall.
Mediko Azwar, Marketing Director, Grab Indonesia mengatakan, GrabRewards merupakan cara Grab berterima kasih kepada penumpang atas kepercayaan mereka. “Kami telah mendengarkan konsumen kami dan gembira dapat menjadikan GrabRewards lebih menyenangkan bagi mereka dengan jaringan merchant yang telah diperluas.” ungkap Mediko.
Saat ini, jumlah unduhan sudah mencapai 60 juta. Grab telah melayani lebih dari 3 juta perjalanan setiap hari dan merupakan platform layanan pemesanan transportasi #1 di Asia Tenggara dengan pangsa pasar sebesar 95% untuk aplikasi pemesanan taksi pihak ketiga dan dan 72% pangsa pasar dalam sektor kendaraan pribadi (mobil dan motor).
Menurut TNS, firma riset pemasaran global, di Indonesia, Grab merupakan brand yang paling sering digunakan dibandingkan aplikasi ride-hailing dan pemesanan taksi lainnya.(*)
Poin Penting Direktur Operasional Bank Mandiri, Timothy Utama, membeli 155 ribu saham BMRI senilai Rp744… Read More
Poin Penting ASII lanjutkan buyback saham dengan dana maksimal Rp2 triliun, dilaksanakan pada 19 Januari–25… Read More
Poin Penting OJK menemukan delapan pelanggaran serius yang merugikan lender, termasuk proyek fiktif, informasi palsu,… Read More
Poin Penting OCBC Sekuritas bermitra dengan Makmur untuk menghadirkan fitur investasi saham di platform Makmur… Read More
Oleh A.Y. Eka Putra, Pemerhati Ekonomi dan Perbankan PENEGAKAN hukum tindak pidana korupsi di sektor… Read More
Poin Penting Mirae Asset menargetkan IHSG 2026 di level 10.500, meski tekanan global dan data… Read More